elasticsearch 6.* 기본기-1 Search

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################ Search #################
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# 전체 데이터를 가져오기
GET car/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
 
# 응답구조 이해하기
#  "took": 60,  쿼리실행시간(밀리초 1/1000) 0.06초
#  "timed_out": false,
#  "_shards": {
#    "total": 1,  전체 샤드 갯수
#    "successful": 1, 성공 갯수
#    "skipped": 0,
#    "failed": 0  실패 갯수
#  },
#  "hits": {
#    "total": 94917,  전체 검색 결과
#    "max_score": null, 최고점수
#    "hits": [
 
# 특정 필드만 가져오기
GET car/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["title", "link"]
}
 
# 페이징 (from:0부터, size)
GET car/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["title", "link"],
  "from": 0,
  "size": 5
}
 
# sort - 기본정렬은 문서 점수(score)
GET car/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "_source": ["title", "link", "datetime"], 
  "from": 0,
  "size": 5,
  "sort": [
    {
      "datetime": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}
 
# term 쿼리 와 match 쿼리
# term 쿼리는 검색어를 Analyze 하지 않고 검색하고 match 쿼리는 검색어를 Analyze 하여 or검색한다. 만약 and 검색하고자 하면 operator 를 줘야 한다.
# ES는 "BMW코리아"를 bmw와 코리아로 색인을 생성한다. 따라서 term 쿼리로 검색할 경우
# BMW코리아: 0
# bmw코리아: 0
# BMW: 0  -> 소문자화 하지 않았기 때문
# bmw: 25864
 
# 한꺼번에 모든 필드 검색하려면 _all
GET car/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "title": "bmw"
    }
  },
  "_source": ["title", "link", "datetime"]  
}
 
# match쿼리는 
# BMW코리아: 30596
# bmw코리아: 30596 -> Analyze 될때 소문자로 변환됨
# BMW: 25864
# bmw: 25864
GET car/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "BMW"
    }
  },
  "_source": ["title", "link", "datetime"]  
}
 
# and 검색
# BMW코리아: 3056
GET car/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "BMW코리아",
        "operator": "and"
      }
    }
  },
  "_source": ["title", "link", "datetime"]  
}
 
# terms 쿼리: or 검색
# "bmw", "코리아": 30596
GET car/_search
{
  "query": {
    "terms": {
      "title": [ "bmw", "코리아" ]
    }
  },
  "_source": ["title", "link", "datetime"]  
}
 
 
# match_phrase : match 쿼리에서 phrase(구) 검색
# match의 and 검색은 BMW 그룹 코리아도 가져오지만
# match_phrase는 BMW코리아 또는 BMW 코리아 처럼 붙어 있는 구만 가져온다.
# 3056
GET car/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": {
        "query": "BMW코리아",
        "operator": "and"
      }
    }
  },
  "_source": ["title"],
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]  
}
 
# 2270
GET car/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": "BMW코리아"
    }
  },
  "_source": ["title"],
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}
 
# multi_match : 여러개의 필드를 검색
GET car/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "BMW코리아",
      "fields": ["title","summary"]
    }
  },
  "_source": ["title"]
}
 
# bool 쿼리 - 다중 조건 검색
# must - 반드시 해당
# must_not - 해당되어서는 안됨. not 조건
# should - 해당될 필요는 없지만 해당된다면 더 높은 스코어를 가짐
 
# 1123
GET car/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "BMW코리아"
          }
        },
        {
          "range": {
            "datetime": {
              "gte": "2018-01-01T00:00:00",
              "lte": "2018-01-20T23:59:59"
            }
          } 
        }
      ]
    }
  }
}
 
# title에 가중치
# 4109
# "operator": "and", 넣으면 764
# "type":  "phrase" 까지 넣으면 369
GET car/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "multi_match": {
            "query": "BMW코리아",
            "fields": ["title^3", "summary"],
            "operator": "and",
            "type":  "phrase"
          }
        },
        {
          "range": {
            "datetime": {
              "gte": "2018-01-01T00:00:00",
              "lte": "2018-01-20T23:59:59"
            }
          } 
        }
      ]
    }
  },
  "_source": ["title"]
}
 
# 143
GET car/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match_phrase": {
            "title": "BMW코리아"
          }
        },
        {
          "range": {
            "datetime": {
              "gte": "2018-01-01T00:00:00",
              "lte": "2018-01-20T23:59:59"
            }
          } 
        }
      ]
    }
  }
}
 
####################### 추가 ####################
####################### 추가 ####################
####################### 추가 ####################
 
# id 검색
GET car5/typenews/464743
 
GET car5/_search
{
  "query": {
    "ids": {
      "values": [464743,460055,411976,460067]
    }
  }
}
 
# rang 검색 (숫자 or 날짜)
GET car5/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "datetime": {
        "gte": "2018-11-01T00:00:00",
        "lte": "2018-11-01T23:59:59"
      }
    }
  }
}
 
# 날짜 형식 변경
GET car5/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "datetime": {
        "gte": "01-11-2018",
        "lte": "01-11-2018",
        "format": "dd-MM-yyyy"
      }
    }
  }
}
 
 
# 기본 검색 : 형태소 분석하여 OR 검색
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "summary",
            "query" : "BMW코리아"
        }
    },
    "size": 20
}
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "match": {
          "summary": "BMW코리아"
        }
    },
    "size": 0
}
 
# AND 검색
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "default_field" : "summary",
            "query" : "BMW AND 코리아"
        }
    },
    "size": 0
}
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "match": {
          "summary": {
            "query": "BMW 코리아",
            "operator": "and"
          }
        }
    },
    "size": 0
}
 
# 멀티 필드 검색
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["title", "summary"],
            "query" : "bmw AND 벤츠"
        }
    },
    "size": 0
}
 
GET car5/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "bmw 벤츠",
      "fields": ["title^3","summary"],
      "operator": "and"
    }
  },
  "size": 20,
  "_source": ["title"]
}
 
# phrase 검색
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["title", "summary"],
            "query" : "bmw 벤츠",
            "type" : "phrase"
        }
    },
    "size": 0
}
 
GET car5/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "벤츠 bmw",
      "fields": ["title"],
      "type": "phrase",
      "slop": 2
    }
  },
  "size": 20,
  "_source": ["title"]
}
 
# 동의어 검색
# 만약 현대자동차 쿼리가 들어오면 
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields" : ["title","summary"],
            "query" : "현대차 현대자동차"
        }
    },
    "size": 0
}
 
### 가중치 검색
 
GET car5/_search
{
    "query": {
        "query_string" : {
            "fields": ["title^3","summary"],
            "query" : "BMW 벤츠 아우디 렉서스 랜드로버 재규어"
        }
    },
    "size": 5,
    "_source": ["title"]
}
 
# 제목 형태소 분석하여 문서 유사도 검사
# 현대·기아차, 동남아 차량공유업체 ‘그랩’에 2840억원 투자
 
GET car5/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "fields": ["title"],
            "query" : "현대·기아차, 동남아 차량공유업체 ‘그랩’에 2840억원 투자"
          }
        },
        {
          "range": {
            "datetime": {
              "gte": "2018-11-06T00:00:00"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 50,
  "_source": ["title"]
}
 
 
# 접두사 검색
GET car5/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "summary": {
        "value": "신라"
      }
    }
  }
}
 
# 와일드 카드 검색 - 느림
GET car5/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "summary": {
        "value": "신라*"
      }
    }
  }
}
 
# 정규식 검색
GET car5/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "media": "조선.."
    }
  },
  "_source": ["media"]
}
 
# 근거리에 가중치 부여
GET car5/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "벤츠 BMW"
    }
  },
  "size": 20,
  "_source": ["title"]
}
 
GET car5/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": {
              "query": "벤츠 BMW"
            }
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match_phrase": {
            "title": {
              "query": "벤츠 BMW",
              "slop": 2
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 20,
  "_source": ["title"]
}